01  背景和趨勢

如今，衛生用品在生產(chǎn)過(guò)程中，產(chǎn)品的缺陷檢測已經(jīng)相當普及了。隨著(zhù)嬰兒拉拉褲及衛生巾等產(chǎn)品越來(lái)越復雜，花紋越來(lái)越多，傳統的缺陷檢測已經(jīng)難以達到客戶(hù)的要求。如圖：在衛生巾檢測過(guò)程中，檢測離心紙和吸水紙的有無(wú)，由于和護翼，棉芯對比度很弱，傳統方法很難定位。

再比如：衛生巾的離心紙缺角，由于離心紙花紋不固定，四個(gè)角的情況不一樣，有可能四個(gè)角剛好沒(méi)有花紋，傳統方法很難定位到缺陷。

02肩負使命 應運而生

針對行業(yè)內遇到此類(lèi)問(wèn)題，客戶(hù)迫切需要解決。鈦瑪科視覺(jué)檢測3.0系統應運而生，算法功能全面升級，在保留原有污點(diǎn)檢測功能外，增加深度學(xué)習，模板比對、自動(dòng)提取，邊檢、統計檢測功能，支持傳統方法、深度學(xué)習和混合方法三種模式，客戶(hù)可以根據需求靈活選擇所需的功能，在檢測效果上和對于產(chǎn)品缺陷的適應性上有了全面的改進(jìn)。

【功能特點(diǎn)】

深度學(xué)習算法將人工智能提升到新的高度，在工業(yè)缺陷檢測方面，深度學(xué)習也是一個(gè)必然趨勢，3.0系統算法將深度學(xué)習融合進(jìn)來(lái)，配合或者互補傳統的算法功能，針對以下幾個(gè)方面，提升算法的檢測能力：

1.針對對比度較弱的缺陷的檢測能力提升；

2.針對較小的缺陷的檢測能力提升；

3.針對缺陷的分類(lèi)能力提升，可以準確歸類(lèi)缺陷類(lèi)型。

3.0系統深度學(xué)習算法操作簡(jiǎn)單，導入產(chǎn)品對應模型，設置缺陷類(lèi)型，即可完成深度學(xué)習建模。

3.0系統深度學(xué)習算法提供簡(jiǎn)單友好的操作界面可以進(jìn)行模型重新學(xué)習，如果目前模型檢測精度不夠，

則可以加入新的缺陷樣本重新學(xué)習提升模型的檢測能力與精度。

03在多家客戶(hù)上已經(jīng)成功應用

鈦瑪科視覺(jué)3.0系統已經(jīng)成功在多家客戶(hù)上應用，友好的軟件界面，深度學(xué)習法，人性化的建模方法，擺脫了傳統人工建模麻煩，大大減輕了工人的操作強度，提高了設備的自動(dòng)化程度，為實(shí)現傻瓜式操作打下堅實(shí)的基礎。